В 2021 году Офис директора национальной разведки США (ODNI) обнародовал доклад по рассекреченным данным о неустановленных воздушных явлениях (UAP). С тех пор Министерство обороны ежегодно отчитывается об этих явлениях через специализированное подразделение — Офис по решению аномалий во всех доменах (AARO). Несмотря на публикации, доступ к научным материалам для общественности остается минимальным.
Заполнить информационный вакуум взялись учёные Гарвард-Смитсоновского астрофизического центра (CfA) и участники Проекта Галилео. Они инициировали разработку специализированной всенебесной инфракрасной камеры под названием Dalek. Инициатором исследования стала постдокторантка Лора Домин, работающая в рамках программы Keto-Galileo при Гарвардском университете.
К команде присоединились ученые CfA, Проект Галилео, обсерватории Виттин, Научная коалиция по исследованиям UAP, а также специалисты Atlas Lens Co. Их научный доклад был представлен на LPSC 2025 – Конференции по лунной и планетарной науке, которая проходила 10–14 марта в Вудлендсе, штат Техас. Название Dalek устройство получило благодаря внешнему сходству с персонажами из сериала «Доктор Кто».
Камера Dalek разработана на основе рекомендаций NASA по отчету 2023 года. В нем отмечалось, что оборудование для изучения UAP должно фиксировать события на миллисекундном уровне, обеспечивать быструю передачу данных и использовать многосенсорные платформы для сбора максимально полной информации от изображений и цвета до звуков и формы объекта.
В рамках исследования ученые создали многоспектральную наземную обсерваторию — первый инструмент, протестированный в научном центре Института Галилео. Профессор Гарвардского университета Ави Леб, руководитель Проекта Галилео, отметил в интервью Universe Today, что большая часть правительственных данных об UAP не публикуется из-за секретности или потенциальной угрозы нацбезопасности. Именно поэтому ученые создали открытую обсерваторию в Гарварде и разворачивают две — в Пенсильвании и Неваде. Они фиксируют аномалии в инфракрасном, оптическом, радио- и звуковом диапазонах.
В настоящее время три обсерватории ежемесячно регистрируют около 100 тысяч объектов. Все собранные данные – а это уже около миллиона записей – обрабатывает искусственный интеллект. Используются алгоритмы YOLO (You Only Look Once) для обнаружения объектов и SORT (Simple Online and Realtime Tracking) для отслеживания их движения. Эти системы научены распознавать самолеты, дроны, птиц, шары, спутники и другие знакомые объекты, что позволяет сосредоточиться на необычных сигналах.
За первые пять месяцев работы было зафиксировано более 500 тысяч объектов, из которых около 80 тысяч имели аномальные траектории. После дополнительного анализа в инфракрасном диапазоне 144 случая остались невыясненными – они могут оказаться обычными, но пока не идентифицированными без более подробных данных.
По словам Леба, следующим шагом станет триангуляция между сенсорами, чтобы определить расстояние, скорость и ускорение объектов. Это повысит точность анализа и позволит лучше выявлять подлинные аномалии.
Для сравнения, закрытые правительственные отчеты AARO указывают, что только 3% наблюдений остаются непонятными, несмотря на доступ к радарам и многосенсорной информации.
Целью проекта, как подчеркивает Леб, является выявление потенциальных техносигнатур – признаков технологий, которые могут превышать человеческие. Даже один подобный случай может стать историческим прорывом в науке и подтвердить существование высокоразвитых внеземных цивилизаций.
Полная версия исследования опубликована в научном журнале Sensors.
